“十四五”规划纲要勾勒出未来五年数字经济发展蓝图，对培育壮大大数据等新型数字产业、培育数字要素市场，推动大数据技术创新等方面作出了明确部署。

　　在此背景下，在多重政策红利的催化下，数字经济将掀起新一轮建设高潮。业内指出，预计“十四五”期间云计算、大数据等数字产业有望带动超过60万亿元的经济产出，经济增长的引擎动力更强劲。

　　激活数据价值 产业变革的重要引擎

　　在刚刚闭幕的第四届数字中国建设峰会大数据分论坛上，工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟表示，当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为战略型新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，也是加快经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎，还是推进工业经济迈向数字经济的重要决定性因素。

　　所以说，大数据不仅是一项新技术，更是一种新资源、新红利、新思维、新趋势。应充分发挥其海量数据和丰富应用场景的优势，深入挖掘数据要素价值，促进大数据技术与实体经济深度融合，从而赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式。

　　以工业互联网为例，工业互联网正在推动工业生产制造和服务的全新体系，推动更高效的网络化、协同化发展，进一步引发生产方式、企业形态、业务模式的变革。

　　在中国电子信息行业联合会副会长兼秘书长高素梅看来，工业互联网“智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸以及虚拟化管理，五大应用模式正在进一步加快赋能工业企业。”

　　《中国工业互联网产业经济发展白皮书（2020）》显示，2020年，我国工业互联网产业增加值达到3.78万亿元，占GDP的比重升至3.63%。“大数据已经成为推动我国数据化转型升级重要力量。”高素梅说。

　　释放产业动能 数据治理成关键

　　随着“大数据+行业”的数字化转型加速，如何完善数据治理体系是产业数字化转型面临的重大课题。

　　高素梅认为，夯实数据管理是推动数据治理的引擎，在数据产业极速发展的同时，也会面临一些问题，因此，“数据治理是发展大数据产业的重中之重，并已成为国际共识。”

　　我国政府高度重视数据要素市场的培育和数据治理，出台了诸多相关政策和措施。2018年，工信部牵头组织制定并发布《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM），这个我国首个数据管理领域国家标准，从数据的治理、应用、安全、生存周期等8个方面，为大数据行业发展提供了标准。

　　高素梅介绍，该标准的出台推动了数据治理，进一步提升企业数据的管理能力，增强数据安全意识，并挖掘数据价值，培育数据要素市场。

　　2019年12月，全国数据管理能力成熟度评估工作体系建立，高素梅表示，“通过评估，有效倒逼企业开展数据优化，促进数据流通、保障和安全，推动数据要素和我国数据经济的高质量发展。” （经济日报-中国经济网记者王婉莹）