MUS消失应用商店网易音乐坎坷社交路
推出了众多泛娱乐社交app的网易云音乐不断推陈出新,但这个过程颇为坎坷9月27日上午,网易云音乐宣布正式向所有用户开放音乐社交App MUS但晚上又说要延迟开放,进一步优化产品体验到了晚上,又叫临时搬走根据今日北京商务的体验,这款App目前在苹果App Store中无法搜索到,但下载的用户仍然可以正常使用
据报道,MUS于今年3月开始beta测试它是一款音乐社交App,也是网易云音乐第一款官方公布的音乐社交App作为一个在线音乐平台,网易云音乐在成立之初的社交风格就很明显,通过推出社区,在线上推出声波和声街,社交野心也表露无遗至于原因,财报数据或许能解答2022年上半年,网易云音乐社交娱乐服务及其他收入24.6亿元,同比增长56.7%收入和同比增幅均高于在线音乐服务
MUS一波三折。
日前,网易云音乐一全面开放MUS,用户就通过下载的方式体验了这款产品据官方介绍,在MUS中,用户可以根据自己的收听喜好和潜在的性格特质,通过音乐性格匹配来匹配相同音乐,相同频率的用户
但Cece给北京商报记者的反馈是:为什么感觉像相亲AppMUS会给你推荐好友点击心形表示有好感,点击×表示没有好感还可以互相发单词和表情是不是有点轻相亲啊根据北京商报今日记者的体验,MUS有三个互动板块:推荐,听和心声,让Cece感觉像相亲的板块是推荐
MUS是年轻人的社交产品希望用户可以通过MUS找到音乐,轻松开启新的社交体验同时,MUS的推荐板块设置了交友和音乐的模式在交友模式下,用户不仅可以找到好听的音乐,还可以高效的同频交友在音乐模式下,用户可以更多地关注同频好友推荐的好音乐网易云音乐这样介绍MUS来自网易云音乐的数据显示,1/5的MUS用户会在聊天中分享音乐,分享歌曲的用户多于发送表情包的用户
穆斯还强调了同善和匹配根据介绍,为了让用户更直观的感受到与陌生人同频,MUS首创了‘同频概率’玩法它根据两个用户的心曲,音乐风格和语言偏好来计算他们的相同频率同频是MUS用户推荐算法的主要考虑维度,也成为很多用户选择是否匹配他人的重要因素此外,MUS还可以根据听歌的历史数据分析潜在的性格特质,帮助用户更立体地了解他人
可是,9月27日晚,网易云音乐宣布推迟MUS开放晚间表示基于整体运营目标,将暂时下架MUS,未来将进一步优化产品体验
踩风口再追
从企业和用户的角度来看,第三方观察者眼中的MUS是一款怎样的产品。
N机构怀古阅读创始人周信很认同网易云音乐的总结,基于云音乐匹配的社交App比达咨询分析师李金清认为,匹配是交友app的标准,但不能把所有有匹配功能的社交产品都定义为交友app当然,也不排除用户利用撮合功能进行相亲
虽然对于MUS的定位众说纷纭,但对于这款产品的社交属性以及网易云音乐对社交的偏好,各方都没有异议。
据不完全统计,除了核心App网易云音乐,网易云音乐还有MUS,新语,尹杰,索尼克,LOOK直播这些产品或多或少贴近社会生活,其中慕思主打相约,新语主打快速匹配,真心交友
在财报中,网易云音乐多次强调社区和社交比如,网易云音乐在2022年上半年的财报中提到了社交网络功能的推广,并推出了新的社交网络App MUS
事实上,网易云音乐自上线以来就定位于音乐社交和移动社区从2018年开始,我们就在音乐社交领域轻轻试水在当年的年度听歌报告中,新增一个一首歌一次的用户匹配彩蛋,系统自动推荐听歌口味相近的用户双方可以开始聊天了2019年5月,MUS的前身好玩的朋友小程序正式上线这是网易云音乐首次推出与陌生人交友的功能
网易音乐的上述泛娱乐社交应用,对应的是最近几年来的互联网风口LOOK直播上线时,行业一片千播大战,在K型App声街推出之前,阿里先后推出了弹唱App唱鸭和唱歌弹幕App鲸唱
社交娱乐服务是最大的收入。
传统音乐是版权生意,但现在天花板已经出现,在线音乐平台需要新的形式网易云音乐从上线开始就一直在寻找新的思路文渊智库创始人王超对《今日北京商报》记者坦言
对比财报数据,也可以看出社交给网易云音乐带来的是真金白银。
2022年上半年,网易云音乐营收42.6亿元,同比增长33.8%,其中,在线音乐服务收入17.8亿元,同比增长11.2%,社会娱乐服务及其他收入24.6亿元,同比增长56.7%回溯到2021年上半年,在线音乐服务贡献了网易云音乐50.3%的收入,收入比社交娱乐服务等板块高出近2500万元到2021年年报,社交娱乐服务收入已经成为网易云音乐最大的收入
到具体运营数据,2022年上半年,网易云音乐在线音乐服务月付费用户3761.3万,社交娱乐服务123.5万但在每个付费用户的月收入维度上,在线音乐服务6.5元,社交娱乐服务329.8元
对于未来,网易云音乐也明确指出,我们将通过嵌入多元互动功能和生态,发布先进的工具和技术,为双方用户创造内容,优化我们的全面创新产品,培育我们以音乐为导向的社区生态系统在管理讨论和分析部分,探索社交网络的创新,将用户与其行为和音乐偏好联系起来,并提供额外的社交网络选择列在顶部
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